Меню
Идёт набор NCT04765150

Integrating Quantitative MRI and Artificial Intelligence to Improve Prostate Cancer Classification

— Наблюдательное Prostate Carcinoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: 3 Tesla Magnetic Resonance Imaging, Electronic Health Record Review.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Prostate Carcinoma. Базовые параметры: от 18 лет · Мужчины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study evaluates how new magnetic resonance imaging (MRI) and artificial intelligence techniques improve the image quality and quantitative information for future prostate MRI exams in patients with suspicious of confirmed prostate cancer. The MRI and artificial intelligence techniques developed in this study may improve the accuracy in diagnosing prostate cancer in the future using less invasive techniques than what is currently used.

Подробное описание

PRIMARY OBJECTIVES:

I. To develop and evaluate quantitative dynamic contrast-enhanced (DCE)-MRI analysis techniques that minimize patient- and scanner-specific variabilities in the calculation of quantitative parameters.

II. To develop and evaluate diffusion weighted imaging (DWI) methods that reduce prostate geometric distortion due to patient- and scanner-specific susceptibility and eddy current effects.

III. To develop and evaluate multi-class deep learning models that systematically integrate quantitative multi-parametric (mp)-MRI features for accurate detection and classification of clinically significant prostate cancer (csPCa).

OUTLINE:

RETROSPECTIVE: Patients' medical records are reviewed.

PROSPECTIVE: Patients undergo additional 3 Tesla (T) MRI imaging over 30 minutes before, during, or after their standard of care 3T MRI for a total of 1.5 hours.

Вмешательства

  • Процедура 3 Tesla Magnetic Resonance Imaging
    Undergo 3T MRI
  • Другое Electronic Health Record Review
    Medical charts are reviewed

Первичные конечные точки

  • Development of quantitative dynamic contrast (DCE)-enhanced-magnetic resonance imaging (MRI) analysis techniques [Срок оценки: Up to 5 years]
  • Development of diffusion weighted imaging (DWI) methods that reduce prostate geometric distortion [Срок оценки: Up to 5 years]
  • Development of multi-class deep learning models [Срок оценки: Up to 5 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Male patients 18 years of age and older
  • Clinical suspicion of prostate cancer or biopsy-confirmed prostate cancer
  • Undergone or undergoing multi-parametric 3 T prostate MRI at the University of California at Los Angeles (UCLA)
  • Ability to provide consent

Критерии исключения

  • Contraindications to MRI (e.g., cardiac devices, prosthetic valves, severe claustrophobia)
  • Contraindications to gadolinium contrast-based agents other than the possibility of an allergic reaction to the gadolinium contrast-based agent
  • Prior radiotherapy

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 1 центр
  • UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center — Los Angeles

Идентификаторы

NCT: NCT04765150 · 19-002202 · NCI-2021-00373 · 19-002202 · R01CA248506 · 441480-KS-29447

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗