Detection of Small Fiber Neuropathy Using Skin Properties
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Image processing of skin.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Small Fiber Neuropathy. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- США
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
Small fiber neuropathy affects millions of peoples worldwide. The neuropathy is causing disabling burning pain and dysautonomia such as dizziness with standing, brain fog, fatigue, constipation, too much or too little sweating. The detection of nerve damage is complicated and not widely available; it requires either skin biopsy or specialized equipment and training. This project utilizes the mathematical processing of skin pictures for the purpose to extract the statistical features related to loss of small fibers. This approach can improve the availability of diagnosis of small fiber neuropathy.
Подробное описание
Small fiber neuropathy, including cardiovascular diabetic neuropathy, affects millions of peoples worldwide. The neuropathy is causing disabling burning pain and dysautonomia such as dizziness with standing, brain fog, fatigue, constipation, urinary problems and cold or hot intolerance. Early and accurate diagnosis of neuropathy is essential for correct treatment. Available diagnostic methods are either invasive such as skin biopsy or available only in few specialized centers. This project addresses the limited availability of small fiber neuropathy detection.
The project utilizes utilize specialized image processing of skin pictures for the purpose to extract the statistical features that are related to loss of small fibers. The accuracy of the diagnosis verified using skin biopsies.
This approach can improve the availability of diagnosis of small fiber neuropathy.
Вмешательства
- Другое Image processing of skin
Image processing will be used to extract skin features that correlate with loss of small skin fibers.
Первичные конечные точки
- Diagnostic accuracy of image processing [Срок оценки: 2 years]
Критерии участия
Критерии включения
- Patients with age 18 year or older
- Patients that sign the informed consent form to participate in this study
- Patients completed the autonomic testing with skin biopsies
Критерии исключения
- Patients with significant hairs at the legs that will cover the skin
- Any dermatological disorder that can affect the skin composition
- The use of skin lotion
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
США · 1 центр
- Brigham and Women's Faulkner Hospital — Boston
Идентификаторы
NCT: NCT04759443 · 2021P000410