To Develop and Validate a Nasoendoscopic Intelligent Diagnostic System for Nasopharyngeal Carcinoma
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: rigid nasal endoscopes.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Otolaryngological Disease, Artificial Intelligence. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) occurs at a high frequency in southern China, northern Africa, and Alaska, with a reported incidence of 30 cases per 100 000 in Guangdong Province. Endoscopic examination and biopsy are the main methods used for detection and diagnosis of NPC. Early NPC patients achieve favourable prognoses after concurrent radiotherapy and chemotherapy in compassion with advanced NPC patients. Here, the investigators focused on the utility of artificial intelligence to detect early NPC, which based on white light imaging (WLI) and Narrow-band imaging (NBI) nasoendoscopic examination. Having access to this unique population provides an unprecedented opportunity to investigate the effect of intelligent system on diverse nasopharyngeal lesions detection and develop a novel Computer-Aided Diagnosis System.
Вмешательства
- Диагностический тест rigid nasal endoscopes
The endoscope is introduced through the nasal passage to observe, in sequence, the posterior nostril, superior and posterior walls of the nasopharynx, torus tubarius, pharyngeal opening of the auditory tube, and Rosenmu¨ller recess. The imaging light mode is set to conventional WLI and subsequently switch to NBI during the procedure, and representative images are collected and preserve for further analysis. All lesions, detected by either WLI or NBI, are biopsied.
Первичные конечные точки
- Pathological diagnosis [Срок оценки: baseline]
Вторичные конечные точки (1)
- Lesion range [Срок оценки: baseline]
Критерии участия
Критерии включения
- Older than 18 years of age
Критерии исключения
- Refuse to sign the informed consent statement
- Patients who have contraindications, e.g. coagulation dysfunction, drug allergy.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Другое
Центры проведения
Китай · 3 центра
- First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University — Гуанчжоу
- Sun Yat-Sen University Cancer Center — Гуанчжоу
- Kiang Wu Hospital — Макао
Публикации
- He R, Jie P, Hou W, Long Y, Zhou G, Wu S, Liu W, Lei W, Wen W, Wen Y. Real-time artificial intelligence-assisted detection and segmentation of nasopharyngeal carcinoma using multimodal endoscopic data: a multi-center, prospective study. EClinicalMedicine. 2025 Feb 15;81:103120. doi: 10.1016/j.eclinm.2025.103120. eCollection 2025 Mar. PMID 40026832
Идентификаторы
NCT: NCT04547673 · ZSYY2020