Меню
Идёт набор NCT04060706

Heuristics, Algorithms and Machine Learning: Evaluation & Testing in Radiation Therapy

— Наблюдательное Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Radical Image-Guided Radiotherapy.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Cancer. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Великобритания
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Hamlet-RT: Heuristics, Algorithms and Machine Learning: Evaluation & Testing in Radiation Therapy

Обзор

The Hamlet.rt study is a prospective data collection and patient questionnaire study for patients undergoing image-guided radiotherapy with curative intent. The aim of the study is to use novel machine learning and mathematical techniques to build a model that can predict the risk of significant side effects from radiotherapy treatment for an individual patient: using calculations of normal tissue dose from radiotherapy treatment planning and patient baseline characteristics derived from image and non-image data, continuously updated as the patient is reviewed both during and after treatment. A secondary goal of the project is to facilitate research in machine learning and medical image processing for radiation therapy through the creation of a discoverable and shared data resource for research use.

Вмешательства

  • Лучевая терапия Radical Image-Guided Radiotherapy
    Questionnaires administered will monitor the clinical toxicity experienced by each patient up to 5 years post radiotherapy

Первичные конечные точки

  • Machine Learning Modelling [Срок оценки: 8 years from FPFV]
  • Predictive Modelling [Срок оценки: 8 years from FPFV]
  • Clinical Toxicity Evaluation [Срок оценки: 8 years from FPFV]

Критерии участия

Критерии включения

  • Participant is willing and able to give informed consent for participation in the study
  • Male or Female
  • Aged 18 years or older
  • Diagnosed with primary prostate cancer, head and neck cancer, lung cancer, or brain tumour
  • Treated with curative intent
  • Suitable for radical image guided radiotherapy
  • WHO ECOG performance status 0 or 1
  • Expected survival of 18 months or more

Критерии исключения

  • Participant is not willing or able to complete the protocol-stated requirements of the study, e.g. accessing \& completing web-based long-term follow-up questionnaires.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Великобритания · 1 центр
  • Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust — Cambridge

Идентификаторы

NCT: NCT04060706 · Hamlet.rt

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗