Меню
Идёт набор NCT03699228

China Health Big Data

— Наблюдательное Osteoporosis Obesity Liver Steatoses

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Osteoporosis, Obesity, Liver Steatoses. Базовые параметры: 30 лет — 90 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

China Nationwide Multi Center Big Data Study on the Quantitative Computed Tomography (QCT) and Health Status of Check -up Population

Обзор

In this nationwide multi center study the investigators combine the low dose chest CT scan data with QCT technology, to measure the BMD of spine, VAT and liver fat in the health check subjects. The aim of this study is to evaluate the performance of QCT in the health check field, and further to evaluate the prevalence of osteoporosis, obesity and liver steatosis in health check population across China.

Подробное описание

Low dose Chest CT scan is the standard for lung cancer in the health check center in China. Quantitative computed tomography (QCT) is utilizing the CT raw data to measure the bone mineral density (BMD), the visceral fat (VAT) and liver fat content in human, which can be widely used in the diagnosis of osteoporosis, the assessment of obesity and liver steatosis. In this nationwide multi center study the investigators combine the low dose chest CT scan data with QCT technology, to measure the BMD of spine, VAT and liver fat in the health check subjects. This study is to evaluate the performance of QCT in the health check field, and further to evaluate the prevalence of osteoporosis, obesity and liver steatosis in health check population across China.

Первичные конечные точки

  • The spinal volumetric bone mineral density (vBMD) [Срок оценки: 2 year]
Вторичные конечные точки (2)
  • The visceral adipose tissue (VAT) [Срок оценки: 2 year]
  • Liver fat [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

health check subjects 30-90 years old low dose chest CT scan

Критерии исключения

pregnant women metal implant in the CT scan area

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Китай · 6 центров
  • Wu Hu Yijishan Hospital — Wuhu
  • Beijing Jishuitan hospital — Пекин
  • The first affiliated hospital of Guiyang Medical University — Guiyang
  • The first affiliated hospital of Zhengzhou University — Чжэнчжоу
  • Hua Shan hospital — Шанхай
  • Shanghai Ruijin hospital — Шанхай

Публикации

  • Sun Y, Qi X, Wang X, Lin X, Zhou Y, Du Y, Liu A, Lv X, Zhou J, Li Z, Wu X, Zou Z, Zhang M, Zhu J, Shang F, Li Y, Li H. Association between high-density lipoprotein cholesterol and lumbar bone mineral density in Chinese: a large cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2024 Jan 24;23(1):27. doi: 10.1186/s12944-024-02023-1. PMID 38267987
  • Sun Y, Qi X, Lin X, Zhou Y, Lv X, Zhou J, Li Z, Wu X, Zou Z, Li Y, Li H. Association between total cholesterol and lumbar bone density in Chinese: a study of physical examination data from 2018 to 2023. Lipids Health Dis. 2023 Oct 21;22(1):180. doi: 10.1186/s12944-023-01946-5. PMID 37865752
  • Cheng X, Zhao K, Zha X, Du X, Li Y, Chen S, Wu Y, Li S, Lu Y, Zhang Y, Xiao X, Li Y, Ma X, Gong X, Chen W, Yang Y, Jiao J, Chen B, Lv Y, Gao J, Hong G, Pan Y, Yan Y, Qi H, Ran L, Zhai J, Wang L, Li K, Fu H, Wu J, Liu S, Blake GM, Pickhardt PJ, Ma Y, Fu X, Dong S, Zeng Q, Guo Z, Hind K, Engelke K, Tian W; China Health Big Data (China Biobank) project investigators. Opportunistic Screening Using Low PMID 33145809

Идентификаторы

NCT: NCT03699228 · jst2018

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗