Multiparametric Image Analysis and Correlation With Outcomes in Lung Cancer Screening and Early Stage Lung Cancer
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Retrospective Study.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Lung Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 99 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- США
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Multi Parametric Image Analysis and Correlation With Outcomes in Lung Cancer Screening and Early Stage Lung Cancer
Обзор
Determine whether CT-based multiparametric analytical models may improve prediction of biopsy and treatment outcome in patients undergoing screening CT scan and/or treatment for early stage lung cancer
Подробное описание
The hypothesis is that multiparametric models that incorporate complex image information from screening CT scans will improve prediction of the outcome of subsequent lung biopsy, an invasive diagnostic procedure. In this project, we will construct an image feature-based multiparametric prognostic model for biopsy outcome from screening lung CT scans performed at our institution, and then validate it using theNLST imaging and clinical outcomes dataset.
This study involves no treatment or invasive procedures. Investigator will review all charts of patients who were treated for early stage lung cancer with definitive radiation therapy at UTSW or Parkland Memorial hospital, diagnosed with a malignancy from January 1, 2004 to October 31, 2014, to compile demographic, diagnostic, therapeutic, outcome, and toxicity data. Investigator expect that this will include approximately 200 patient charts. This data will be analyzed statistically and used for future directed research. Investigator will also analyze an anonymized dataset of patients from the National Lung Cancer Screening Trial (NLST) provided by the National Cancer Institute (NCI)
Вмешательства
- Другое Retrospective Study
The medical charts are the subjects. The institutional charts will be identified by the use of definitive radiation therapy correlating with an early stage lung cancer diagnosis during the above time frame. The data from these charts will be entered into a password protected excel spreadsheet. The charts will be identified by name, medical record number, date of birth, and social security number. These are all patients treated by all hospitals and clinics affiliated with UTSW and Parkland. At th
Первичные конечные точки
- Determine whether CT-based multiparametric analytical models may improve prediction of biopsy and treatment outcome in patients undergoing screening CT scan and/or treatment for early stage lung cancer [Срок оценки: 10 years]
Критерии участия
Критерии включения
Patients that have been diagnosed with lung cancer, and are treated at Department of Radiation Oncology, UTSW or Parkland Memorial Hospital.
Критерии исключения
There will be no absolute exclusion criteria as long as the inclusion criteria have been met.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Только случаи
Центры проведения
США · 1 центр
- UT Southwestern Medical Center — Dallas
Идентификаторы
NCT: NCT03563976 · STU 122014-052