Меню
Идёт набор NCT03525054

Semantic and Syntactic Computerized Analysis of Free Speech

Наблюдательное Psychotic Disorders Psychosis Schizophrenia and Related Disorders Schizophrenia Prodromal

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Psychotic Disorders, Psychosis, Schizophrenia and Related Disorders, Schizophrenia Prodromal. Базовые параметры: 15 лет — 30 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Франция
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

Subtle speech disorganization could be predictive of a transition to schizophrenia of ultra-high-risk patients. The aim of our longitudinal multicenter cohort study is to identify specific linguistic markers of the psychotic transition to validate a french predictive model of this transition using computerized speech analysis techniques

Подробное описание

Different scales allow identification of patients at ultra-high-risk to develop psychosis. The current challenge is to identify a predictive marker of transition to schizophrenia. Language disorders, which reflect psyche, could be one of these markers. Computerized speech analysis techniques such as Latent Semantic Analysis (LSA) have already proven their reliability in schizophrenia. These techniques reveal subtle speech disorganization that would be predictive of a clinical transition of ultra-high-risk psychotic patients. A combination of semantic and syntactic analysis could accurately predict the psychotic transition. The aim of our longitudinal multicenter cohort study is to validate this predicitve model in french language as well as identifying specific linguistic markers of the psychotic transition.

The initial report including the CAARMS is completed with an audio recording from the initial medical interview. The recording will be transcribed and analyzed by computer following the method of lemmatization and vectorial analysis (LSA). An analysis of the grammatical function (number of words, rate of the various grammatical functions) will also be performed. This first analysis will emerge linguistic markers correlated to transition to psychosis that we will use to construct a predictive model for transition to schizophrenia.

Первичные конечные точки

  • Transition to schizophrenia [Срок оценки: 2 years]
Вторичные конечные точки (1)
  • Identification of patients at "ultra high risk " for developing schizophrenia [Срок оценки: Day 0]

Критерии участия

Критерии включения

  • Major and/or minor from 15 to 30 years old
  • Who alleged a suicidal gesture or idea or behavior that has repercussions in their emotional, social or professional life
  • If patients receive neuroleptic treatment that impairs cognitive abilities, a one-week wash-out period will be scheduled prior to assessment.
  • Affiliated with or beneficiary of a health insurance/social security system
  • Able and willing to provide written informed consent

Критерии исключения

  • History of psychosis
  • Risk of self-harm or violence not compatible with outpatient treatment
  • QI<70 (WAIS)
  • Neurological disorder or major health problem
  • Impossibility to interrupt neuroleptic treatment for one week
  • Refusal to participate

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Франция · 3 центра
  • CHRU de Brest — Brest
  • Meunier Sophie — Caen
  • CH de SAINT ANNE — Paris

Идентификаторы

NCT: NCT03525054 · ASESID (29BRC17.0198)

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗