Setting up a Warehouse of Physiological Data and Biomedical Signals in Adult Intensive Care
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Critical Illness. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Франция
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
The aim of this study is the establishment of a warehouse physiological data and biomedical signal in intensive care adult patients in acute situations from particular records from the Philips Intellivue MP70 monitor.
Подробное описание
Cardiopulmonary failures are major public health concerns, due to the aging population. Each of these situations is burdened with a poor prognosis in the medium term and a source of prolonged hospitalizations, generating significant health costs. Early detection and prediction of organ failure could reduce health costs and risks for the patient, offering a reaction early and appropriate medical technology. The proposed approach aims to optimize the knowledge of a complex physiological domain and multi-system, while promoting the automatic transfer of knowledge. The approach proposed data-mining and development of algorithms for detecting and / or predicting a strong potential for disruption because it proposes to apply innovative automated analysis procedures to a fragile patient population, and then a transfer to the medical device industry.
From communicating tools of recording of the signals, the investigator envisage in a global way:
1. the constitution of a warehouse of physiological data of grown-up patients in acute situation (intensive care unit); 2. the development by data mining of a system of detection of organs failures or adverse events basing itself on the application of innovative algorithms, allowing the decision-making operational, from the fusion of arisen ill-assorted events; 3. the use of intelligent tools of auto-learning and elaboration of complex multimodal models for purposes of prediction of events;
Первичные конечные точки
- Number of participants with physiological signal abnormality [Срок оценки: from two to twenty-four hours]
Критерии участия
Критерии включения
- Any adult patient admitted in Brest University Hospital's intensive care unit for monitoring of vital failure
Критерии исключения
- Refusal to participate
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Франция · 1 центр
- CHRU de Brest — Brest
Публикации
- Bodenes L, N'Guyen QT, Le Mao R, Ferriere N, Pateau V, Lellouche F, L'Her E. Early heart rate variability evaluation enables to predict ICU patients' outcome. Sci Rep. 2022 Feb 15;12(1):2498. doi: 10.1038/s41598-022-06301-9. PMID 35169170
- L'Her E, Nazir S, Pateau V, Visvikis D. Accuracy of noncontact surface imaging for tidal volume and respiratory rate measurements in the ICU. J Clin Monit Comput. 2022 Jun;36(3):775-783. doi: 10.1007/s10877-021-00708-x. Epub 2021 Apr 22. PMID 33886075
- L'Her E, N'Guyen QT, Pateau V, Bodenes L, Lellouche F. Photoplethysmographic determination of the respiratory rate in acutely ill patients: validation of a new algorithm and implementation into a biomedical device. Ann Intensive Care. 2019 Jan 21;9(1):11. doi: 10.1186/s13613-019-0485-z. PMID 30666472
Идентификаторы
NCT: NCT02893462 · REASTOC